撰文|王 菁 编辑|黄大路 设计|甄尤美 利润表正在逼出一道新题。 国家统计局数据显示，2026年前7个月，规模以上汽车制造业企业营业收入同比增长2.7%，利润却下降20.4%。收入与利润的背离，把每一家整车厂和供应商推向同一个问题：用同样的人力与资金，能不能做得更好、更快、更准？ 这道题没有捷径。汽车制造的特殊性在于，效率的提高必须同时经得起利润表和质量标准的双重检验。研发投入要产出更好的产品，生产资源要支撑更稳定的交付，供应链要减少浪费和返工——所有这些，都必须以质量和安全为前提。 企业要消灭的，是重复劳动、信息错漏和无效等待，而不是必要的工程验证与测试。 9月3日，飞书在上海举办“AI驭链，整零焕新——2026飞书AI生产力大会汽车行业专场”，近300位整车、零部件及产业链相关企业的高层与数字化负责人齐聚现场。上汽集团与联合电子在现场展示的一项跨企业研发协同实践，成为当天最值得关注的信号：效率提高正在越过单家企业的边界，进入主机厂与供应商共同完成研发的过程。 这个变化，正把飞书推向一个新的位置。 效率的边界，已经移到企业之间 一家整车厂的研发和交付，从来不是一家企业能独立完成的工程。一辆车背后，是需求、软件、硬件、测试、制造和供应链的协同结果。参与方越多，研发节奏越快，信息之间能否连起来就越关键。 过去，这种连接主要靠人。一次需求变更，往往要经过文件导出、邮件传递和重新录入；版本是否对齐，要靠项目经理反复确认；会上解决一个问题，双方还要各自回到自己的系统更新状态。信息稍有遗漏，便可能在后续集成或测试环节酿成返工。 上汽与联合电子的整零协同项目，是这一问题的典型切面。这项合作涉及数百名工程师和187项主流程节点，从需求提出、零部件开发到测试评审，每一个环节都需要两家公司紧密配合，而两家公司此前各有自己的系统，中间靠文档、邮件和会议衔接。 2026年年中，双方通过飞书项目连接了这条研发链路。飞书项目起源于抖音的软件研发管理实践，2024年7月推出软硬件融合的研发项目管理方案后，逐步拓展至汽车等行业。借助跨租户协同能力，上汽与联合电子的工程师可以在各自的工作空间内处理任务、同步进展，同时保留内部流程和数据边界——主机厂定义共同推进的工作和交付节点，供应商保留内部流程，只开放必要的数据和状态。 结果是具体的，187项主流程节点的计划排期，从过去的一至两小时压缩至五分钟；需求变更直达供应商经办人，交付材料自动归档，修改记录与业务讨论全程可回溯。“这条链上七个角色，分属两家公司，今天跑在同一条流程上。”上汽集团创新研究开发总院院长王从鹤在现场说。 这不只是效率的提升。整零协同最难的地方，从来不是技术接口，而是信息在流动的同时，如何保留权限与边界。知识产权、责任归属、数据安全，都要求合作双方既能共享必要信息，又能守住各自的边界。飞书的跨租户协同机制，提供了一种在保留边界前提下打通流程的路径。 蔚来的实践则走得更深。依托飞书项目搭建的合作伙伴工业开发管理平台IDM，将数百家供应链伙伴的任务、流程、交付和风险信息沉淀在同一套开发底座上，项目任务可以在上下游企业间流转，进度、交付物和风险状态持续汇聚在同一条链路。这种积累，也开始成为AI识别风险和参与项目复盘的工作基础。 车企积累的业务基础，开始成为AI优势 飞书在汽车业的覆盖，已从早期的新势力车企扩展到更广的产业链。 按飞书披露的口径，2025年中国上市车企市值前十中，已有9家集团、研究院、新能源品牌或相关业务主体使用飞书；前30家新能源车企中，超过七成使用飞书。舜宇光学、地平线、德赛西威、保隆科技、欣旺达、玲珑轮胎、万向钱潮，以及法雷奥、博世、丰田研发等跨国企业，都在这份客户名单上。 飞书项目在软件研发管理SaaS和IPD管理SaaS市场的份额，分别达到46.8%和68.6%。 这种覆盖，在AI时代开始产生新的价值。 “AI不缺算力，缺的是上下文。上下文不是凭空生成，是流程在线跑起来之后自己长出来的。”王从鹤在大会上的这句判断，指向了一个许多企业正在面对的现实问题：同样一个大模型，进入不同公司，能做的事情可能完全不同。模型能力之外，决定AI能否真正参与业务的，是企业自身积累的上下文质量——任务的来龙去脉、决策的前因后果、异常的处理过程。 在车企内部，这种上下文积累正在转化为可见的业务结果。 北汽福田长沙工厂是较早把Agent用于生产场景的案例。在完成安全评估、限定权限后，工厂于春节前上线首批Agent，用于任务跟进和业务查询。关键的前提是，工厂此前已用飞书多维表格把散落的业务信息整理成统一记录，并建立了持续更新的知识库。 这些准备，让Agent能够读取真实的生产和订单信息，并借助已有的消息和任务渠道参与工作。新技术出现时，团队可以在现有业务基础上直接搭建应用，而不必重新整理数据。 亿咖通