“在AI时代，留白很重要。”北京航空航天大学航空科学与工程学院院长潘翀在接受光明网记者专访时，提出了这样一个观点。 潘翀介绍，目前国内顶尖工科院校的本科教育正在发生明显变化。“无论是清华还是北航，大家都在思考，为什么要有那么多课堂学时？那些靠知识点讲述的内容，能不能由AI来取代？”他透露， 北航今年正在谋划，约三分之一学时的课程将不再由教师讲授，而是 “ 留白 ” 给学生自主学习。 高校传统课堂，需要改变 过去，“教师讲、学生听”是大学课堂最常见的教学方式。但随着生成式AI等技术进入学习场景，学生获取知识的方式正在发生变化。资料检索、知识梳理、案例生成等一些基础性学习任务，如今都可以借助AI完成。 但相关问题也随之出现。北京大学退休教授乔晓春表示，AI让教学变得异常尴尬。老师讲授的内容学生可以随时通过AI查证，甚至能发现其中的错误，导致老师上课压力巨大；学生则认为老师讲的内容AI都有，听课积极性大幅下降，即便被强制点名到课，也只是在“假装学习”。 麦可思近期面向高校教师开展的“高校教师AI应用现状与影响研究”也显示，AI进入教学后， 99% 的受访教师认为学生使用 AI 的实际情况与教学预期存在错位。 其中，“能力发展错位”最为突出， 64% 的受访教师观察到，学生使用 AI 后减少了独立思考和推导，高阶能力有所弱化 ，与教师希望学生“先思考再使用AI、强化高阶能力”的期待存在明显差距。 对于教学现状，有老师发出传统课堂已经失效的感叹。麦可思研究曾在公众号发起“作为高校教师，您认为传统课堂是否已经失效？”的投票，共有3142人为有效投票，其中 认为传统课堂已经失效的比例为 72% 。可见大部分高校教师切身感受到AI普及对原有授课模式的冲击。 此外，《2026年中国本科生就业报告》显示，2025届本科毕业生认为母校教学 “ 课程内容不实用或陈旧 ” 的比例逐年上升 ，从2023届的37%上升到2025届的42%，提升了5个百分点，反映出在科技、产业模式、社会需求快速变革与发展的背景下，相关专业课程更新速度未能充分匹配知识、技术的迭代节奏。 当技术快速迭代、知识不断更新，学生获取知识的渠道越来越丰富，课程内容更新和教学方式适配也面临新的要求。 AI对高校教学影响明显 AI进入高校后，对课堂教学的影响正逐渐显现。麦可思“高校教师AI应用现状与影响研究”相关数据显示， 67% 的受访高校教师认为 AI 让课堂教学重心发生了转变 ，教学从“讲知识”更多转向问题解决、思维训练和能力培养。 与此同时，教师的能力要求也在发生变化。麦可思数据显示，AI普及后教师在教学中 最需强化的是思维引导能力 ，63%的受访者认为教师需引导学生提出问题、梳理思路，并形成独立判断和质疑的能力。此外，认为要提升评判能力（48%），以便更好地识别AI生成内容质量、评价学生学习成果的教师也较多。有 40% 的受访教师认为需要提升课程统筹能力 ，即合理规划AI辅助、课堂讲授、实践教学等时间分配与衔接。 可以看到，AI并不是简单地替教师分担部分工作。当AI承担部分知识传递和重复性任务后，教师需要将更多精力放在课程设计、问题设计、学习过程指导和高阶能力的培养上。 相关变化也正在一些高校的课堂中得到实践。如上海交通大学自2024年秋季学期启动“HI导师+AI教师”课堂变革计划，在部分课程中由AI承担基础知识传授和评测，人类教师开展个性化学习指导、高阶思维培养和情感支持。2025~2026学年，学校继续推进相关课程建设，探索AI与教师协同开展教学。 今年6月，北京信息科技大学2026版本科人才培养方案修订工作推进会召开。校长郭福围绕“人才培养方案修订、完全学分制改革、人工智能赋能教育教学”三条主线作出系统部署。他明确要持续推进AI赋能先进教学模式改革、AI技术与传统课程深度融合。 一是重构学时结构。 除思政、体育、综合素养课程外， 每32学时至少安排2学时教师指导在线自主学习 ，形成“线上自主学+线下高阶研”的混合式教学范式。 二是创新教学方法。 教师要主动将人工智能工具引入课堂，开展启发式、探究式、项目式学习。新生研讨课须实行小班化、研究型教学；跨文化交流与社会实践课程采用“线上通识+线下实践+成果认定”一体化模式。 三是改革考核评价。 培养方案修订的同时，要启动课程大纲更新， 加大过程性评价比重，降低期末考试占比 。要推进课程评价改革创新。 此外，上海交通大学校长丁奎岭曾提到：当下课堂能维持50%抬头率已经很难得，学生要么用AI同步验证知识点，要么干脆脱离课堂自主学习。 他提出，课堂教学可探索分配三分之一时间讲授核心概念，剩余时间开展师生、生生、人机协同互动。 课堂改革，制度跟上 如果只是调整一门课的教学方式，学生自主学习和实践探索的空间仍然有限。 当高校希望学生有更多时